从 Tesla AI Day 的 Tesla Vision 方案窥见自动驾驶感知模块的进展

现实世界往往不能通过简单的 2D 图像去近似，最直观的想法就是加维度。时间上加维度就是视频，空间上再加维度就是 3D 数据例如点云，在其他属性上加维度就是多模态。真实场景遇到的数据是会更具挑战性的。而自动驾驶就是这样的典型场景，下面通过 Tesla AI Day 的 Tesla Vision 部分去介绍一下 Tesla 自动驾驶的感知方案。

Data-centric vs Model-centric 的个人拙见

该篇文章大概记录了我在 Datawhale 的“实际工作中数据和模型的价值"的相关分享。

2021 年终总结 | 时光飞逝的一年

过去二十多年以来经历的最快的一年，对自己有了更多的认知

醉鬼的敬酒曲

疫情防控一个月后，在暑假末的操场上所写下的文字

贰零贰零的深夜小记录

贰零贰零春一个普通的失眠夜晚产生的文字

图灵联邦竞赛 2021届”东方国信杯”高校大数据开发大赛 赛后记录

希望今后能够多研究 kaggle 的目标检测竞赛方案，在精（排）益（列）求（组）精（合）的路上越来越顺利，越来越有自己的想法。

kaggle 竞赛 Classify Leaves 赛后记录

第一次写竞赛记录，希望能够在赛后完善自己的分析流程，并学习他人的方案进行反思。

高质量C++编程指南(林锐)阅读笔记

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